Quão preparada está a África para a IA?
Introdução
A IA não é nova. Nós o usamos há anos. O Siri da Apple usa aprendizado de máquina em seu reconhecimento de voz para aprender a responder às suas solicitações; o Google Maps usa um algoritmo com inteligência artificial para sugerir as melhores rotas e transporte para você chegar ao seu destino, e a Netflix usa algoritmos de IA para analisar seu histórico de visualizações e recomendar conteúdo com base em suas preferências. A IA vem trabalhando nos bastidores há algum tempo, mas ultimamente se tornou uma palavra da moda. O ChatGPT da Open AI (que foi atualizado para GPT-4) conquistou o mundo em 2022, com a capacidade de gerar, editar e iterar com os usuários em tarefas de escrita criativa e técnica, como compor músicas, escrever roteiros ou aprender o estilo de escrita de um usuário. O outro sistema de IA da empresa, DALL·E 2, pode criar imagens e arte realistas a partir de uma descrição em linguagem natural. Em todo o mundo, a IA está sendo aplicada na educação, saúde, agricultura, manufatura, varejo, comércio, governança e outros setores, permitindo uma alocação de recursos mais eficiente, o que leva ao aumento da produtividade e, por sua vez, ao desenvolvimento. Na África, fala-se sobre IA, mas antes que as nações africanas tentem superar seus problemas, elas deveriam se perguntar se seu país está preparado para a IA.
IA na África
Os países africanos que têm soluções de IA notáveis são Quênia, Nigéria e África do Sul. A startup queniana de tecnologia de saúde Zuri Health, por exemplo, fornece serviços de saúde a pacientes usando chatbots que funcionam 24 horas por dia, 7 dias por semana, para fornecer respostas rápidas em tempo real aos pacientes e conectá-los a produtos e serviços de saúde. Não há necessidade de ligar para um hospital. Outra solução digna de nota é da Zenvus, uma empresa nigeriana que vende um hardware de fazenda inteligente que permite que os agricultores saibam o que está acontecendo em sua fazenda em termos de umidade, luz, nutrientes, ph e temperatura. Esses fatores não são detectáveis pelo olho humano. O usuário vê esses dados em tempo real por meio de um aplicativo que também fornece sugestões, eliminando suposições. Ele pode detectar ainda mais doenças, secas, pragas e estresse por meio de uma câmera especial. Na África do Sul, várias empresas estão integrando soluções de IA às operações existentes ou desenvolvendo novas soluções de IA. De fato, a África do Sul lidera o continente na adoção da IA com um ecossistema robusto que inclui vários centros de tecnologia, grupos de pesquisa e vários. As soluções de IA na superfície parecem saltos na direção certa aplicáveis a todo o continente. Não é bem assim. O continente em geral enfrenta muitas barreiras à implantação da IA.
Barreiras de IA
Falta de conjuntos de habilidades
A IA requer aprendizado de máquina e processos de linguagem natural (PNL). O último permite que os computadores compreendam, gerem e manipulem a linguagem humana. Esses são algoritmos altamente complexos que exigem habilidades de programação de alto nível.
É fácil evangelizar a IA como salvadora. Morando em Moçambique e viajando recentemente para Eswatini, ouvi pessoas instruídas conversando e políticos em entrevistas dizendo “A IA ajudará na agricultura comercial”, “A IA facilitará a saúde”, “A IA é o futuro”. A realidade é que a IA não é nada sem competência em recursos humanos. As habilidades de IA são habilidades difíceis de dominar e são muito procuradas em centros tecnológicos em todo o mundo. Só para colocar em perspectiva, um engenheiro de aprendizado de máquina na Califórnia ganha em média $145,475 por ano. As empresas africanas provavelmente não pagariam essa quantia a um engenheiro, então, naturalmente, elas se sentiriam atraídas por um emprego em uma empresa de tecnologia fora da África. De um modo geral, a África tem uma tendência a economizar custos; infelizmente, para a África, não se pode simplesmente manifestar tecnologia. Não é necessário apenas aprender a programar, mas, o mais importante, a pensar como um programador e a pensar fora da caixa. Louvavelmente, o Quênia introduziu a codificação em seu currículo de educação formal. Enquanto isso, o currículo escolar na maioria dos outros países africanos ainda é baseado na memorização e na regurgitação. Aqui em Moçambique, algumas crianças estão tão desconectadas da escola que passam mais tempo aprendendo a fazer twerk do que em qualquer coisa de uso profissional.
Falta de políticas governamentais de IA
O Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) é um regulamento da legislação da UE sobre proteção de dados e privacidade. Isso é pertinente à IA porque exige oceanos de dados que não devem violar os dados privados de um indivíduo. Na África, África do Sul, Nigéria e Quênia aprovaram algumas leis de proteção de dados. Botsuana, Ruanda, Egito, Maurício, Tunísia e Zâmbia têm estratégias de IA para orientar a adoção, abordando questões sobre como treinar a força de trabalho e que tipo de infraestrutura é necessária para criar soluções locais de IA. No entanto, ainda é cedo para essas políticas e estratégias. A experiência diz que a maioria da população africana, políticos e tomadores de decisão não excluídos, tem uma atitude de “esperar para ver” em relação à vida, e a tecnologia não é exceção. O continente não será capaz de usar a IA sem um roteiro estratégico.
Falta de dados
A maioria das pessoas não entende como a IA funciona. Eles olham para um chatbot como o GPT-4 e acham que ele é autônomo, autoconsciente e que um dia “assumirá o controle”. A IA não é nenhuma dessas coisas. O nome Inteligência Artificial é muito enganador; na verdade, a IA não é inteligência real, mas um sistema avançado de reconhecimento de padrões. A IA é treinada e depende de oceanos de dados (big data) para fornecer respostas ao usuário. Caso contrário, os dados precisam ser precisos: lixo entra, lixo sai. Há muitas situações em que a IA fornece respostas imprecisas porque é treinada com dados imprecisos. O sistema também pode falhar se as informações solicitadas pelo usuário não estiverem no banco de dados. Infelizmente, há um enorme déficit de dados da África. Não há pesquisa ou documentação empírica suficiente. As universidades moçambicanas formam milhares de estudantes anualmente, mas a quantidade de graduados que conduzem pesquisas está na casa dos dois dígitos. Pior ainda, essa pesquisa não é necessariamente precisa ou de alta qualidade. O país tem uma endemia de plágio e “meia-afirmação”. A realidade é que a maioria das pesquisas feitas na África é feita por empresas estrangeiras, principalmente ONGs. Essa seria a maior parte dos dados que alimentariam os algoritmos de aprendizado de máquina que treinam a IA. Consequentemente, haveria um certo grau de viés se um sistema de IA fosse treinado principalmente com dados estrangeiros.
Falta de conectividade de rede estável
De acordo com o Banco Mundial apenas cerca de 36% do continente africano teve acesso à internet em 2021. Em geral, a conectividade de rede é lenta em todo o continente. Em Moçambique, eu uso o maior provedor de serviços de internet do país, com uma velocidade de download de aproximadamente 12 Mbps, e ainda assim ela oscila ao longo do dia, todos os dias! Embora o GPT-4 funcione offline, uma solução como o aplicativo Smartfarm da Zenvus na Nigéria ou a Zuri Health do Quênia não funcionam. A adoção da IA para soluções de mudança de vida em todo o país requer uma conexão de internet estável e confiável, caso contrário, não seria uma solução viável.
Barreiras linguísticas e de usabilidade
Com exceção de países como Seychelles, Maurício, Tunísia, Quênia, Argélia, Gana, Egito, Namíbia, Líbia e África do Sul, as taxas de analfabetismo ainda são muito altas em todo o continente e a educação nas escolas públicas não é das melhores. As crianças vão à escola em um idioma que não é o deles, é apenas o idioma oficial adotado pelo colonialismo. Tanto conhecimento não é transmitido de forma compreensível aos alunos por meio do currículo escolar oficial. Diante disso, a IA é um conceito muito avançado de compreender. Os problemas do usuário relacionados ao idioma e à funcionalidade são inevitáveis. A Zuri Health no Quênia tem boa usabilidade, pois oferece assistência médica digital em inglês, suaíli e francês. O suaíli é amplamente falado no Quênia e na Tanzânia, é usado na educação, administração, negócios, entretenimento e outras esferas. No entanto, em países como Moçambique e Angola, os idiomas tradicionais não são usados oficialmente no sistema. Com exceção da Bíblia e dos cursos de idiomas, a literatura nas línguas tradicionais é praticamente inexistente. Para que haja uma boa experiência do usuário, soluções avançadas de IA devem ser oferecidas no idioma dominante do usuário.
O problema da usabilidade remonta à educação. Não basta que uma solução como a Smartfarm da Zenvus exista se ninguém puder usá-la adequadamente. Os usuários devem ser capazes de operá-lo e realizar a solução básica de problemas. A maioria das pessoas, em qualquer lugar, não entende de tecnologia e, quando você considera as deficiências educacionais e as barreiras linguísticas, isso cria uma parede maior. As estratégias de treinamento devem ser cuidadosamente pensadas antes de tentar soluções modernas abrangentes, como a IA.
Pensamentos finais
Os sistemas de IA estão permeando todos os aspectos da vida, eles estão presentes nos aplicativos e gadgets que usamos. Tudo isso é para fins generalizados, não para resolver problemas nacionais. Para que a IA tenha sucesso, é preciso que haja um ecossistema local vibrante com universidades, formuladores de políticas, start-ups, grandes empresas e parcerias com várias partes interessadas. Embora países como Nigéria, Quênia, Ruanda e África do Sul estejam dando passos notáveis e possam ser considerados centros tecnológicos africanos, isso não é uma realidade na maior parte da África. As pessoas que veem o avanço da IA em outras partes do mundo podem sonhar com ela como uma solução para problemas de educação, saúde, agricultura, manufatura, varejo, comércio e governança em toda a África. Eles devem acordar e cheirar o café, a IA não se manifesta apenas do nada, ela requer recursos humanos altamente competentes, financiamento e dados específicos do setor, big data. Além disso, a questão da ética precisa ser tratada por meio de padrões, procedimentos e políticas. A IA não virá em socorro da África como esmola. Nossos líderes e formuladores de políticas devem começar educando as crianças sobre programação e, de forma lenta, mas constante, reformar o sistema, e talvez a próxima geração crie soluções tecnológicas locais eficazes para os problemas locais.
